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基于知识图谱分析的我国智慧农业生长现状与提升对策研究:yobo体育官网下载
2021-11-23 00:41
本文摘要:以中国知网收录的2009—2020年揭晓的智慧农业主题论文为研究工具,接纳CitespaceV软件举行 可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究讲明我 国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增恒久。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研气力较强的研究机构,但机构间互助较少。

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以中国知网收录的2009—2020年揭晓的智慧农业主题论文为研究工具,接纳CitespaceV软件举行 可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究讲明我 国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增恒久。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研气力较强的研究机构,但机构间互助较少。智慧农业研究热点是农业大数 据、物联网、云盘算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。

我 国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的生长,其内在和科技水平在不停富厚、提升。现在,数字技术与农业 业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中获得广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据 需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息 智能分析决议技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自行动业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智 慧农业关键技术仍需攻关。移动互联网、物联网、大数据、云盘算等现代 信息技术的兴起以及与农业领域的融合应用,引领 我国农业迈入“农业 4.0”时代,即智慧农业生长 的新阶段。世界主要蓬勃国家和地域的政府相继推 出了智能农业、数字农业、未来农业等生长计划, 生长智慧农业是全球共识。

我国也高度重视智慧农 业生长,近年国务院及有关部委公布了《促进大数 据生长行动纲要》《新一代人工智能生长计划的通 知》《推进农业农村大数据生长的实施意见》《数 字农业农村生长计划(2019—2025 年)》等一系 列文件,讲明数字技术与农业农村深度融合已成为 数字乡村动力源,智慧农业是未来农业的生长偏向 和竞争焦点,也是我国农业转型升级的偏向。越来 越多的学者把眼光聚焦在智慧农业研究领域,中国 农业大学李道亮教授[1]认为,智慧农业是以最高 效率使用种种农业资源,最大限度淘汰农业能耗和 成本,最大限度淘汰农业生态情况破坏以及实现农 业系统的整体目的,以全面感知、可靠传输和智能 处置惩罚等物联网技术为支撑和手段,以自动化生产、 最优化控制、智能化治理、系统化物流和电子化交 易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生 态和宁静的一种现代农业生长模式与形态。中国农 业科学院周国民研究员认为,智慧农业是充实 使用现在的信息技术,包罗更透彻的感知技术、更 广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术,促使 农业系统的运转更高效、更智慧、更智慧,以使农 业系统到达农产物竞争力强、农业可连续生长、和 谐农村、有效使用农村能源和情况掩护的目的。目 前,智慧农业态势研究多从观点角度出发,对海内 外生长现状对比,论述我国智慧农业体系建设、关 键技术创新现状,并提出对策建议。

对文献计量、 可视化分析较少,对智慧农业研究前沿与热点分析 不足,因此,本文接纳知识图谱可视化方法对我国 智慧农业生长现状与前沿热点举行分析并提出对策 建议,为推进智慧农业生长提供参考。1 数据泉源与研究方法1.1 数据泉源以中国知网中文期刊为检索数据源,接纳高级 检索,将检索年限设定为“2000—2020 年”,检索主题为“智慧农业”,种别选择为所有期刊,检 索发现智慧农业相关文献最早揭晓时间为2009年。对检索到文献举行筛选对比,去除报纸、通讯消息 等无效文献,获得 2009—2020 年智慧农业主题相 关文献 866 篇。

1.2 研究方法1.2.1 文献分析法 凭据研究需要,使用中国知网, 收集智慧农业主题相关文献,通过归纳、整理、分析, 相识智慧农业研究现状,为本文撰写提供理论指导。1.2.2 可视化分析法 使用 CitespaceV 文献分析工 具,对检索到的 866 篇文献举行数据分析,绘制我 国智慧农业研究领域知识图谱。

2 效果与分析2.1 我国智慧农业生长历程 对 2009—2020 年智慧农业主题文献发文量进 行统计,效果(图 1)讲明,我国智慧农业研究发 文量整体呈增长趋势,智慧农业研究生长历程可分 为缓慢增恒久和快速增恒久两个阶段。缓慢增恒久:2009—2015 年,年发文量缓慢 增长。

这一阶段,移动互联网、物联网、大数据等 技术生长不够成熟,盘算机技术没有普遍运用,与 农业联合不够密切,智慧农业研究相对较少。快速增恒久:2016—2020 年,年发文量快速 增长。

随着信息技术的生长,5G 网络、物联网、 云服务等新基建日益完善,应用不停升级,积累农 业数据,开拓智慧农业技术应用场景成为农业生长亟待解决的问题。尤其是 2019 年,农业农村部发 布了《数字农业农村生长计划(2019—2025 年)》, 智慧农业研究获得广泛关注,发文量剧增。2.2 研究机构分析2.2.1 计量分析 科研机构发文量是其研究气力的 体现,通常研究机构的学术实力越强,其发文量越 多。从文献统计(表 1)来看,我国智慧农业研究 发文量排名前 9 位的机构共揭晓论文 133 篇,仅占 发文总量的 15.36%。

由此可见,现在我国智慧农 业研究机构漫衍广泛,并没有形成具有绝对学科优 势的科研机构。2.2.2 共现分析 接纳 CitespaceV 软件举行研究机 构共现分析,绘制科研机构共现图谱(图 2)。由 图 2 可知,连线代表机构与机构之间的互助,连线 越粗则机构互助越密切,可以看出我国智慧农业研 究的主力是农业大学和科研院所,其中,中国农业。


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